大数据赋能下的“互联网+医疗”

近年来，“互联网+”的热度持续上升。在2018的政府工作报告中，* * *在七个地方提到了“互联网+”。“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能的R&D和应用，推进医疗、养老、教育、文化、体育等领域的‘互联网+’”写入今年政府工作建议。在今年的两会上，多位科技大佬就健康大数据和人工智能在“互联网+医疗”领域的应用建言献策。

人工智能辅助初级卫生保健

移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术有效提升了健康医疗行业的信息化、网络化、智能化水平。随着5G、区块链等新技术的突破和应用，数字技术也将对医疗保健产生深远影响。但无论是互联网+医疗，还是AI+医疗，最急需的应用场景其实都在基层。

全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马建议，人工智能辅助诊断等技术可以先在欠发达地区和基层机构推广。比如腾讯结合医学影像和人工智能技术的“寻影”平台，成为医疗机构的癌症辅助筛查工具；通过AR、VR、直播等方式，基层医生可以远程咨询、与专家交流，将有效改善医疗资源不足的现状，促进优质医疗资源的精准下沉。

政协委员、搜狗公司CEO王小川建议，利用数字技术将优质资源广泛连接到患者末端，打通医疗惠民“最后一公里”，提供“核心医院+基层卫生服务机构+数字家庭医生”三级供给模式，提高医疗效率和精准性，助推分级诊疗，努力实现中国每个家庭都有家庭医生，促进医疗全民覆盖。

健康大数据的应用面临诸多挑战

虽然大数据的应用已经如火如荼，但是要实现数字技术在医疗卫生领域的应用，还有很多挑战。比如政府部门之间、医疗机构之间、医疗机构与服务企业之间都存在不同程度的数据壁垒。与此同时，移动互联网、大数据、人工智能等新技术与健康医疗行业的融合还存在诸多政策、标准、法规和技术壁垒。

对此，马建议，以云计算、大数据等数字技术为载体和手段，建立跨部门、跨专业的健康医疗机构间的数据共享机制，实现健康医疗大数据的规范采集、整合、共享和合规应用，提高管理和服务的精准性，帮助国家构建全方位、全周期的人口健康信息平台。建议立法明确管理机构、医疗机构、市场主体、患者个人之间的医疗数据所有权关系。建立由政府主导、多方参与的健康医疗领域开放式创新平台，加强成熟技术和顶级专家经验共享，解决数字技术与医疗产业融合的* * *问题，降低数字技术大规模推广应用的技术门槛。

“人工智能+医疗”离不开高质量的健康医疗数据。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，目前，现有的优质健康医疗数据多集中在院内诊疗过程中，且主要集中在专科疾病，常见病、慢性病、患者行为等健康数据不完善，制约了人工智能技术在医改任务中的充分发挥。他建议将智能语音技术纳入国家健康医疗大数据战略的发展布局。在此基础上，建立国家健康医疗语音数据应用标准，实现覆盖采集、应用、管理的全生命周期、全方位健康医疗大数据体系。