人力资源大数据之道霸道、王道、专横。

人力资源大数据之道:霸道、王者、帝王。

道最早是老子提出的,“道可以是道,但又是非凡的;明灿有明,非常明”,意思是遵循自然规律。顾名思义,大数据的方式就是找出大数据中的规律。

当前,随着大数据时代的深入发展,人们对大数据的认识也在逐步加深。大数据主要包括以下几个方面:一是数据采集,二是数据存储,三是数据并行计算,四是大数据的分析和挖掘,五是大数据的展示,六是大数据的隐私保护和法律问题。不久前,在2017青海西宁举行的CIO大会上,职品汇创始人(原达捷网首席科学家)龚彩春在发言中表示:“在大数据的分析和挖掘中,从来没有一个普适的模型,可以分析我们的数据在任何场景下的价值。现在没有这样的大数据产品,相信未来很长一段时间也不会有这样的产品。换句话说,不可能把大数据的分析和挖掘做成一个通用的产品。但是大数据的分析和挖掘有什么共同点吗?我们把这种常见的东西称为“大数据之路”。“为了解释大数据之道的真正含义,龚才春博士先后提到了王道、皇道、霸道的含义,从黄帝到尧舜,到商鞅,再到今天的法治,都反映了西欧从王道到霸道的历史变迁和演变。在大数据的世界里,什么是王者、帝王、霸权?正如龚博士所说:“大数据公司的霸权是数字。当你在任何情况下都能想到数据的时候,你可能就用一种短、平、快的方式解决了你的问题。大数据之王是数据,你要积累数据,分析数据,挖掘数据。这就是我们所说的大数据之王。公司要想继续发展,数学才是大数据的皇帝。一个问题只有用数学方法解决了,才算从根本上解决了。所以我的结论是,大数据的霸主是数字,大数据的王者是数据,大数据的皇帝是数学。“数字:大数据的霸权在大数据时代,当企业把面临的所有问题归结为一个单一的数字时,就可以很容易地发现问题并解决问题。比如大家熟知的奥斯卡奖和胡润榜,奥斯卡奖是从全球24项中选出最好的电影,好与坏最终都归结于一个数字商。同理,胡润排名也是如此。我们来描述一下全世界的人有多少钱,把这个钱变成一个数字,把这个数字进行排名。目前,专业产品交易所也是如此:个人在职场上的表现、个人的优秀、信誉都用一个数字来表示,把一个人的信用问题变成一个简单的数字,不管这个人的人脉有多广、能力有多强、成就有多大,最好都变成一个数字。当你把所有的问题都变成数字,计算出这个数字,你会发现,在使用大数据的时候,你完成了一项非常重要的工作。尤其是在职场,你需要面对各种数字,而HR看一个人的时候,只需要看这个人的一维商的数字。当你做一个大数据项目的时候,你最终会把它归结为几个数字,那么你就接近成功的一半。这就是大数据的霸权。数据:大数据之王在大数据时代,人们需要在观念和思维方式上做一些改变。我们需要有两个意识:第一,要换位思考。小数据时代,要重视抽样,大数据时代,抽样已经被淘汰。我们不仅不需要取样,而且应该用同样的方法。在收集数据时,我们会收集所有数据,无法清理数据。二是容错思维。容错思维对应的是小数据,就是要清洗数据,可能不准,不准,甚至是错的。所以,想办法摆脱,是小数据时代的普遍做法。虽然也是在大数据时代做的,但是要换个方式,在清除错误数据的同时,找出数据错误的原因和原因。当你,在大数据时代,只要有两个不同的场景,需要的数据就完全不一样。所以在大数据时代,不需要删除任何数据,这叫容错思维。数学:大数据的皇帝在大数据时代,企业或个人用数学模型来表达他们所面临的问题,从而解决他们所面临的问题。这就是大数据皇帝。跳槽是通过一系列的数学模型来判断一份简历是否真实和个人信用等级。如果通过建立数学模型来判断,龚才春博士还以中国大学的排名为例:“如果我想向别人证明我是中科院计算所的博士,最简单的就是给你看我的论文,大家就知道我真的是中科院计算所的博士。这是自己提交的材料,当然有各种论证方式。下面是我们如何计算一个人的数学成绩,这个人的工作成绩是如何905的。这个需要计算,有计算模型。这是我的亲身经历。我在山东大学读硕士。我为什么要从山东大学去中科院?个人可能觉得中科院比山东大学好。经过这些计算,形成一个有向图,我们有1.5亿份简历,其中2000多份简历是从一个学校到另一个学校的。中国只有3000所学校。这张地图非常密集,很容易分析和挖掘。我们形成这样一个有向图之后,就在这个有向图上进行分析和挖掘。这个分析挖掘的算法可以参考Google的算法。通过一些列对计算,可以算出中国哪所大学最好,大学排名是这样的。“中国公司的排名也是如此。中国有八千万家公司,哪家最好?可以通过数学模型计算:中国有9.2亿从业人员,可以计算他们的信用评分,产生一个迭代计算模型。一般来说,优秀的员工会进入优秀的公司。另外,个人的信用状况还取决于他的朋友是什么样的朋友,也就是说,个人的信用状况等于一个朋友信用状况的平均值,从而建立数学分析模型,通过迭代模型计算,就可以计算出谁是中国最好的公司。结论:总而言之,无论是大数据的王道、霸道、帝王之道,归根结底还是要对大数据进行收集、挖掘、分析、整理。大数据的本质不是数据本身,而是对数据的有效分析和应用,而大数据的真正意义是“正确的数据”。把零散的数字收集成数据,然后建立数学模型,对整理后的数据进行分析应用,这才是大数据从霸道到王道的真正含义,也是王道最早的实现。未来,随着大数据时代的发展,大数据必将成为企业发展不可或缺的重要工具。如何实现大数据的终极目标,是企业要考虑的问题。